在Bazel BUILD中获取WORKSPACE根

Question

我使用rules_protobuf为我的helloworld.proto文件构建Python语言绑定。我的helloworld.proto进口wrappers.proto。

syntax = "proto3"; 

package main; 

import "google/protobuf/wrappers.proto"; 

我的生成文件

load("@org_pubref_rules_protobuf//python:rules.bzl", "py_proto_compile") 

# Wrapper around proto_compile. 
# https://github.com/pubref/rules_protobuf/blob/master/protobuf/internal/proto_compile.bzl 

py_proto_compile(
    name = "py", 
    with_grpc = True, 
    protos = ["helloworld.proto"], 
    imports = ["/usr/local/home/username/myproject/include"] 
) 

的wrappers.proto文件所在的目录

/usr/local/home/username/myproject/include 

的巴泽尔规则py_proto_compile由rules_protobuf和documented in the README.md定义。 imports定义为：

• 名称：imports
• 类型： string_list`
• 描述：可选路径为-I参数给protoc工具通过。
• 默认：

  imports = ["/usr/local/home/username/myproject/include"]

  巴泽勒不会出现任何：[]

我的生成规则作品，但我已经通过硬编码的wrappers.proto位置predefined Make variables引用我的WORKSPACE根。理想情况下，我想这样做：

imports = ["$WORKSPACE_ROOT"/include"]

Answer 1

新的更新：

也有这样做的更精细的方式。检查this了。看看行的地方说：

# Grab a reference to the root of the users project project_dir = ctx.path(ctx.attr.file_in_project).dirname

OLD答：

您可以使用__workspace_dir__才能到当前工作目录（包含WORKSPACE即的目录路径文件）。

来源：https://github.com/tensorflow/serving/blob/4d0a571ff9c15b937f58d3d5e97a5310b5decf2b/tensorflow_serving/workspace.bzl