我正在创建基本上具有多个连接到第三方聊天流API（基于套接字）的应用程序。Python或节点中的异步套接字连接
它的工作方式是 - 每个用户在我的应用程序上有一个帐户，在第三方应用程序上有另一个帐户。他为我提供了第三方聊天应用程序的访问令牌，并且我连接到第三方API以流式聊天。这发生在数百名用户身上。
我需要为每个用户创建一个套接字连接池并运行并行线程。我正在使用Python库（针对该API），并能够为单个用户实现实时Feed。如何在Python或NodeJS中实现异步套接字连接池？我在EC2上有一个Linux微型实例，我需要为1000个用户运行这个应用程序。
我在探索Redis + Tornado来实现这一点。有没有更好的选择？
这将是混乱，也是一些事情要考虑。
multiprocessing。解决方案
当你的应用程序绝对必须是实时的，我建议为服务器 - 客户端交互的WebSockets。
然后从您的客户端请求启动一个进程，该进程在python中使用multiprocessing在您的流API上侦听\ polls。所以你将基本上为每个客户创建一个单独的过程。
现在，为了让您的WebSocketHandler和Background API Streamer相互交互，您可以使用观察者模式（https://en.wikipedia.org/wiki/Observer_pattern）通知WebSocket您已从API接收数据。
请确保您为每个客户端分配一个唯一的ID，并确保您只在使用websockets时将数据发布到预期的客户端。
编辑：
网站：
也在你的关于龙卷风的问题。这对于运行几个用户来说可能是一个很好的轻量级框架，也许是1000.但是，除了我会建议考虑Django，因为它可以使您在生成代码方面更加高效，而且还有很多工具可用于社区随着时间的推移发展。
数据库：
Red.is是一个不错的选择，如果你需要一个非常快的没有SQL数据库，也看看MongoDB的。如果你需要一个多区域的数据库，我建议由于分区节点而使用Cassandra或CouchDB。下面的图片可能会帮助您更好地决定使用哪个数据库。
所以基本上你的应用程序应作为客户和第三方API之间的透明代理？ – robertklep
@robertklep排序。它代表客户端连接到第三方流媒体API，并过滤一些数据并将其存储在我的数据库中。 – zenCoder
Jquery（客户端）不允许'Socket based'！所有的python MVC都是基于wsgi的。所以分配不是一个好主意。我的观点：共享用户在一个组中，将用户端口划分到位置，'DB == io'，因此您需要很多内存以用于延时录制，从不使用服务器端数据进行比较，使用'result'。 – dsgdfg