在Python中查找最大带符号短整数

如何获得Python（即C的limits.h中的SHRT_MAX）中的最大符号短整数？在Python中查找最大带符号短整数

我想正常化一个*.wav文件的单个通道的样本，所以我不想使用一堆16位有符号整数，而是需要一组浮点数在1和-1之间。下面是我得到了什么（有关代码是在normalized_samples()功能）：

def samples(clip, chan_no = 0): 
    # *.wav files generally come in 8-bit unsigned ints or 16-bit signed ints 
    # python's wave module gives sample width in bytes, so STRUCT_FMT 
    # basically converts the wave.samplewidth into a struct fmt string 
    STRUCT_FMT = { 1 : 'B', 
        2 : 'h' } 

    for i in range(clip.getnframes()): 
     yield struct.unpack(STRUCT_FMT[clip.getsampwidth()] * clip.getnchannels(), 
       clip.readframes(1))[chan_no] 

def normalized_samples(clip, chan_no = 0): 
    for sample in samples(clip, chan_no): 
     yield float(sample)/float(32767) ### THIS IS WHERE I NEED HELP

来源

2010-02-22 aaronstacy

如果它们是16位样本，则将它们除以32768，无论最大的常规整数的大小是多少。 python只有两种整数，直到版本3，一个“常规”有限大小的int和一个无限的binint。没有短整型。 – 2010-02-22 01:32:26

模块对称，所有的sys.maxint。虽然我不确定这是解决问题的正确方法。

来源

2010-02-22 01:16:24

你会除以sys.maxint？ – 2010-02-22 01:55:01

GregS是对的，这不是解决问题的正确方法。如果您的样本已知8位或16位，则不希望按照平台而变化的数字进行分割。

您可能会遇到麻烦，因为有符号的16位int实际上的范围是从-32768到32767.除以32767会给你< -1在极端否定的情况下。

尝试这种情况：

产量浮动（样品+ 2 ** 15）/ 2 ** 15 - 1.0

来源

2010-02-22 01:33:15 ljp

这里使用方式用Cython

getlimit.py

import pyximport; pyximport.install() 
import limits 

print limits.shrt_max

limits.pyx

import cython 
cdef extern from "limits.h": 
    cdef int SHRT_MAX 

shrt_max = SHRT_MAX

来源

2010-02-22 01:41:00

我无法想象现代计算机上的情况（即，一个使用2的补整数），其中这会失败：

assert -32768 <= signed_16_bit_integer <= 32767

要做到你要求什么了：

if signed_16_bit_integer >= 0: 
    afloat = signed_16_bit_integer/32767.0 
else: 
    afloat = signed_16_bit_integer/-32768.0

看了你的代码有点更加紧密：你有sample_width_in_bytes所以才通过分255或256如果它是B和32768如果它是h

来源

2010-02-22 01:42:19

在Python中查找最大带符号短整数

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