在Anorm中，可以将多个ColumnAliaser应用于相同查询

该方案与How to better parse the same table twice with Anorm?上的问题类似，但是不能再使用该问题中描述的解决方案。在Anorm中，可以将多个ColumnAliaser应用于相同查询

在消息有2个用户的情况下，我需要用SQL连接解析from_user和to_user。

case class User(id: Long, name: String) 

case class Message(id: Long, body: String, to: User, from: User) 

def userParser(alias: String): RowParser[User] = { 
    get[Long](alias + "_id") ~ get[String](alias + "_name") map { 
     case id~name => User(id, name) 
    } 
} 

val parser: RowParser[Message] = { 
    userParser("from_user") ~ 
    userParser("to_user") ~ 
    get[Long]("messages.id") ~ 
    get[String]("messages.name") map { 
     case from~to~id~body => Message(id, body, to, from) 
    } 
} 

// More alias here possible ? 
val aliaser: ColumnAliaser = ColumnAliaser.withPattern((0 to 2).toSet, "from_user.") 

SQL""" 
SELECT from_user.* , to_user.*, message.* FROM MESSAGE 
JOIN USER from_user on from_user.id = message_from_user_id 
JOIN USER to_user on to_user.id = message.to_user 
""" 
.asTry(parser, aliaser)

来源

2016-07-27 Joao Da Silva

请精确的问题：我想这个问题是不是'ColumnAliaser'实例是否可以重复使用（因为它显然不能作为一成不变的），但有可能ColumnAliaser'应用多个'以相同的查询 – cchantep

如果我是正确的思想要与不同的别名政策，以相同的查询应用多个ColumnAliaser，是要明白，ColumnAliaser“只是”一个specific implementation of Function[(Int, ColumnName), Option[String]]是很重要的，因此它可以被定义/任何组成Function，并通过其companion object中的工厂功能进行简化。

import anorm.{ ColumnAliaser, ColumnName } 

val aliaser = new ColumnAliaser { 
    def as1 = ColumnAliaser.withPattern((0 to 2).toSet, "from_user.") 
    def as2 = ColumnAliaser.withPattern((2 to 4).toSet, "to_user.") 

    def apply(column: (Int, ColumnName)): Option[String] = 
    as1(column).orElse(as2(column)) 
}

来源

2016-07-27 21:53:07 cchantep

在Anorm中，可以将多个ColumnAliaser应用于相同查询

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