为什么Amazon Linux上的.so文件比OS X上的大5倍？

Question

我试图将取决于numpy，scipy，pandas和scikit-learn到AWS LAMBDA一个项目，但我有在Linux上编译大型.so文件的麻烦。在Linux编译时总包大小超过320MB，而它仅在OS X 215MB

（scipy/sparse/_sparsetools.so是Linux 40MB，而它小于5MB在OSX上，例如。）

两个问题：

1）为什么AML和OS X的文件大小如此不同？

2）我可以在S3中存储这些.so文件，并在运行时将它们下载到我的Lambda函数中吗？

Answer 1

我有同样的情况。 @Ipor Sircer已经评论了为什么它更大，所以我想分享如何减小尺寸。所以，你可能需要阅读以下内容：

https://serverlesscode.com/post/deploy-scikitlearn-on-lamba/

但是，这篇文章是不够的，解决这个问题对我来说。此外，你需要避免使用预编译包带滚轮，这在下面的链接：

https://github.com/ryansb/sklearn-build-lambda/pull/3/files

然后，你会得到你的lambda函数较小的一个。