索引包含功能

一个numpy的阵列我有一个numpy的阵列，“nFuncs”包含函数对象作为打击：索引包含功能

array([ [<bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>, 
     <bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>, 
     <bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>], 
     [<bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>, 
     <bound method ncNN.sigmoid of <__main__.ncNN object at 0x11c01f510>>]], dtype=object)

什么是指数这个数组的合法的途径？当我尝试nFuncs [1,1]时，我有IndexError：数组索引太多。但是，nFuncs [1] [1]的作品。你能解释为什么我不能使用nFuncs [1,1]？

来源

2016-11-07 noclew

它可以存储为列表的列表。你有没有试过'type（nFuncs [1]）'？ – DeanLa

什么是“形状”？ – hpaulj

@hpaulj它是（2，） – noclew

做一个嵌套列表：

In [8]: alist=[[1,2,3],[4,5]] 
In [9]: len(alist) 
Out[9]: 2

这2项的列表;这些项目恰好是列表。在某些元视图中它是2d，但列表本身没有任何关于2d的内容。

使从它的数组：

In [10]: arr = np.array(alist) 
In [11]: arr.shape 
Out[11]: (2,) 
In [12]: arr.dtype 
Out[12]: dtype('O') 
In [13]: arr 
Out[13]: array([[1, 2, 3], [4, 5]], dtype=object) 
In [14]: arr[0] 
Out[14]: [1, 2, 3] 
In [15]: type(arr[0]) 
Out[15]: list

它也有2个元素，实际上相同的2子列表作为alist（相同的id）

In [16]: id(alist[0]) 
Out[16]: 2992863468 
In [17]: id(arr[0]) 
Out[17]: 2992863468

如果我改变中的一个的元件那些子列表中，变化出现在其他结构中

In [18]: arr[0][1]=3 
In [19]: arr 
Out[19]: array([[1, 3, 3], [4, 5]], dtype=object) 
In [20]: alist 
Out[20]: [[1, 3, 3], [4, 5]]

对于大多数用途来说，一个对象数组lik这就像一个列表。你可以重塑它，例如。 `arr.reshape（2,1）'，但你不能追加到它。要执行大多数操作（或numpy）必须遍历元素，就像它是一个列表一样。

对比度与整数的2D阵列

In [21]: A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
In [22]: A 
Out[22]: 
array([[1, 2, 3], 
     [4, 5, 6]]) 
In [23]: A.shape 
Out[23]: (2, 3) 
In [24]: A.dtype 
Out[24]: dtype('int32')

可能它会以显现object屏障如果我改变的arr元件成阵列：

In [26]: arr[0]=np.array(arr[0]) 
In [27]: arr[1]=np.array(arr[1]) 
In [28]: arr 
Out[28]: array([array([1, 3, 3]), array([4, 5])], dtype=object)

它现在是一个数组阵列;但仍然不像2d数组一样。

来源

2016-11-08 01:10:11 hpaulj

我真的很感谢你的亲切解释。现在我想我已经开始理解对象数组和其他一些数组类型（？）之间的区别。还有几个问题。什么时候启动一个数组作为对象数组和固定类型的数组？例如，'A = np.array（[['1'，'1']，['sd'，'a']]）'使得“| S2'”类型（？）2D数组，而不是对象阵列。那么，我是否可以这样认为，如果我使用具有相同长度的子元素创建一个数组，它将始终创建一个固定类型的多维数组？另外，你能解释一下高维数组中A [x，x]索引背后的基本原理吗？ – noclew

'np.array'尝试尽可能创建一个高维数组 - 通过等长嵌套数组一直向下工作。限制该深度需要一些技巧。这是许多SO问题的主题。 – hpaulj

非常感谢。我会研究更多的文件 – noclew

数组有形状（2，）：它是一维的。这是因为构造函数中的第一个和第二个子列表具有不同的长度。所以这被解释为2个列表的一维数组。要获得一组函数，请在第二个列表中插入一个函数（或从第一个列表中删除一个函数）。

来源

2016-11-07 22:05:41 hvwaldow

感谢您的输入。那么，如果我只是想像上面那样使用这个数组，它是唯一能像名字[I] [j]一样索引的方法吗？ – noclew

在任何情况下，您必须首先将数组索引到结果列表中。原则上有更复杂的方式来索引数组，但我认为这对你的情况不会有帮助。 – hvwaldow

然后，numpy数组像a = np.array（[[1,2,3]，[4,5,6]]）是一个例外，因为我可以使用[1,2]来访问元素吗？ – noclew

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