如何将单个pandas.DataFrame行分割为多个由空格分隔的列？ Python的

我有，NCEI海洋数据，是.dat文件头不使用python（https://www.ncei.noaa.gov/data/marine/icoads3.0/的文件）工作，他们看起来像：如何将单个pandas.DataFrame行分割为多个由空格分隔的列？ Python的

166210151200 4962 35378 1306 101134  NL 1585 26              165 17796730133 5 0     2FF11FF11AAAAAAAAAAAA  98150000003002199 0 NAN  NATIONAAL ARCHIEF OF THE NETHERLANDS    DEN HAAG NEDERLAND  1.11.01.01  1229    AANW         112       AAN_1229_112     DUTCH       0493800N 102600E493700N   2 1TENERIFE                                                               0 21662101512   3   VM 8UNKNOWN  MAARSEVEEN     DUTCH     VOC        M. GERRITSZ. BOOS    OPPERSTUURMAN                               ROTTERDAM         BATAVIA           0             0977.216621015WZW     7.00                          UNKNOWN  UNKNOWN          UNKNOWN360 DEGREES                                                 ZZO                                           MOU (?) KOELTE                                                                                                                                                                                                  00000000CLIWOC VERSION 1.0 
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166210191300 4757 34795 1306 101134  NL 1805 67              165 17672730133 5 0     2FF11FF11AAAAAAAAAAAA  98150000043002199 0 NAN  NATIONAAL ARCHIEF OF THE NETHERLANDS    DEN HAAG NEDERLAND  1.11.01.01  1229    AANW         112       AAN_1229_112     DUTCH       0473400N 43600E    1 1TENERIFE                                                               0 21662101912   3   VM 8UNKNOWN  MAARSEVEEN     DUTCH     VOC        M. GERRITSZ. BOOS    OPPERSTUURMAN                               ROTTERDAM         BATAVIA           0             0977.216621015W/Z     14.00                          UNKNOWN  UNKNOWN          UNKNOWN360 DEGREES                                                 Z                                            MARSZEILSKOELTE, TOUPKOULTE                                                                                            REGEN                                                                                                  01000000CLIWOC VERSION 1.0

这些制表符分隔的文件，这是我一直在使用

进口

data = pd.read_table('file.dat', header=None)

将数据导入为包含所有数据的单列的x行。在单个列中，每个数据由空格分隔。

有没有一种方法可以将这些数据导入到列中或读取数据变量，并根据空格将每行分割成列。我认为这就是我使用read.table函数所做的。完整的数据集很大，所以我宁愿使用一种方法将它们导入而不必处理它们。

来源

2017-04-01 mgcrump

这会给你想要的输出吗？ 'data = pd.read_table（'file.dat'，header = None）.apply（lambda x：pd.Series（x [0] .split（''）），axis = 1）' –

它将它们分成列，但每行> 2000列。 – mgcrump

我想你需要的是Fixed Width Formatted：

代码：

df = pd.read_fwf('IMMA.dat', header=None) 
print(df.dtypes)

结果：

[17 rows x 66 columns] 
0  int64 
1  int64 
2  int64 
3  int64 
     ... 
61  object 
62  object 
63  object 
64  object 
65 float64 
dtype: object

来源

2017-04-01 20:48:01

是的，就是那个。谢谢！ – mgcrump

你可以尝试：

pd.read_csv('test.dat', delim_whitespace=True, engine = 'python', names = range(66))

这里66是列数，你可能需要适应。

来源

2017-04-01 20:53:55

如何将单个pandas.DataFrame行分割为多个由空格分隔的列？ Python的

回答

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