重塑阵列，排序逐行对于每个图像

您好亲爱Matlab的专家，重塑阵列，排序逐行对于每个图像

我有图像的阵列，假设一个2×3网格的图像（6个图像）。每张图片的分辨率为4 x 4（为简单起见）。可以说图像是灰度的。

予加载的图像转换成一个4D矩阵尺寸为2×3×4×4。现在我想创建的条目的列向量

1：在图像的第一行的第一像素1,1

2：在图像的第一行的第二像素1,1

3：...

16：在图像1最后一行的最后一个像素，1

17：第一像素第一排在图片2中，1

...

等模式。我能成功地与一帮的for循环创建此：

for imageX = 1 : resolution(2) 
    for imageY = 1 : resolution(1) 
     for pixelX = 1 : resolution(4) 
     for pixelY = 1 : resolution(3) 

       % linear index for 4D indices 
       row = ((imageY - 1) * resolution(2) + imageX - 1) * resolution(3) * resolution(4) + ... 
        (pixelY - 1) * resolution(4) + pixelX; 

       lightFieldVector(row) = lightField(imageY, imageX, pixelY, pixelX); 
     end 
     end 
    end 
end

如果循环的这个丑陋的堆可以由几个reshape和permute操作来代替我想知道。我认为是这样，但我无法找到正确的顺序。我几次使用这些方法，但只能使用2D矩阵。从文档中我可以得出结论，重塑将会'列第一'，所以这将是我需要的相反。

我感谢您的帮助，阿德里安

来源

2015-03-02 aeduG

这应该是正确的顺序 -

lightFieldVector = reshape(permute(lightField,[4 3 2 1]),[],1)

在这里，整个该剧讲述的是在MATLAB知道linear indexing和permute。

相反的过程 -

R = resolution 
lightField = permute(reshape(lightFieldVector,R(4),R(3),R(2),R(1)),[4 3 2 1])

来源

2015-03-02 21:20:59 Divakar

哇，这是一个非常快的答案！ – aeduG 2015-03-02 21:23:28

逆向过程如何？它会是这样的：lightField = permute（reshape（lightFieldVector，resolution），[4，3，2，1]）; ？ – aeduG 2015-03-02 21:29:30

难道你不知道光速是在Divakar之后受到启发吗？（哈哈笑话）。 +1 – rayryeng 2015-03-02 21:34:16

重塑阵列，排序逐行对于每个图像

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