仅选择数字字段包括含有浮标从熊猫数据帧

Question

原始数据帧（DF）：选择后

 A B 
0 1 green 
1 2 red 
2 s blue 
3 4.3 yellow 
4 b black 

预期数据帧（DF）：

 A B 
0 1 green 
1 2 red 
3 4.3 yellow 

尝试：

既不df[df['A'].astype(str).str.isdigit()]也不df[df['A'].astype(str).str.isdemical()]可以得到预期的结果，但如下：

A  B 
0 1 green 
1 2 red 

希望：

• 如何得到我想要
• 解释为什么isdigit()和isdemical()失败

Answer 1

尝试pd.to_numeric(..., errors='coerce')什么：

In [315]: df[pd.to_numeric(df.A, errors='coerce').notnull()] 
Out[315]: 
    A  B 
0 1 green 
1 2  red 
3 4.3 yellow 

所有非整数值转换到NaN。之后，使用df.notnull，得到一个布尔值掩码并且只是索引。

---

isdigit()和isdecimal()都失败了，因为它们看起来只有整数。浮动不被认为是有效的。

Answer 2

另一种简单的方法是isalpha != True

df[df['A'].str.isalpha()!=True] 

或

df[~df['A'].str.isalpha()] 

或regex使用即str.match即

df[df['A'].str.match(r'[+-]?([\d]*[.])?[\d]+')] 

或

以相反的方式去

df[~df['A'].str.match(r'[A-z]')] 

输出：

 
    A  B 
0 1 green 
1 2  red 
3 4.3 yellow