SQLAlchemy的AttributeError的：“模块”对象有没有属性“PandasSQLAlchemy”

我正在写一个数据帧大熊猫的Postgres数据库：SQLAlchemy的AttributeError的：“模块”对象有没有属性“PandasSQLAlchemy”

from sqlalchemy import create_engine, MetaData 
engine = create_engine(r'postgresql://user:[email protected]:5432/db') 
meta = MetaData(engine, schema='data_quality') 
meta.reflect(engine, schema='data_quality') 
pdsql = pd.io.sql.PandasSQLAlchemy(engine, meta=meta) 
pdsql.to_sql(dataframe, table_name)

这是工作完美，但现在的SQLAlchemy是在抛出下面的错误5号线：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'PandasSQLAlchemy'

我不知道，如果是相关的，但是熊猫打破在同一时间 - 酷似谷歌这样的API的Python客户端问题：

Could not Import Pandas: TypeError

我昨天安装了google-api-python-client，并且卸载它解决了Pandas的问题，但是SQLAlchemy仍然不起作用。

来源

2014-10-27 user3591836

我想你使用的是熊猫0.15。 PandasSQLAlchemy还没有真正公开，并在熊猫0.15到SQLDatabase更名。所以如果你在代码中替换它，它应该可以工作（所以pdsql = pd.io.sql.SQLDatabase(engine, meta=meta)）。

然而，从熊猫0.15开始，也有在read_sql_table和to_sql功能模式支持，因此它不应该被需要时手动使MetaData和SQLDatabase对象。相反，这应该这样做：

dataframe.to_sql(table_name, engine, schema='data_quality')

见0.15版本说明：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#improvements-in-the-sql-io-module

来源

2014-10-27 19:45:19 joris

非常感谢，里斯 - 那定了！ – user3591836 2014-10-27 19:53:01

（我没有意识到，当我之前修复熊猫导入错误时，我更新为熊猫0.15） – user3591836 2014-10-27 20:02:46

SQLAlchemy的AttributeError的：“模块”对象有没有属性“PandasSQLAlchemy”

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