在Python中对每1000行文本文件进行迭代

我想遍历文本文件的每1000行。我曾经做过类似于数据库的工作，并且我首先为每1000行写了一个新ID，并对它进行了迭代。现在我想用文本文件本身来做。有没有一些pythonic的方式来做到这一点？我只到目前为止。在Python中对每1000行文本文件进行迭代

import pandas as pd 

input_file = 'text.csv' 
my_input = pd.read_csv(input_file, sep = ';') 
length = my_input.shape[0] 
start = 0 
end = 999 
#for the length of the whole document take the lines in range(start,end) 
    do stuff 
    start =+ 1000 
    end =+ 1000

来源

2017-02-09 student

首先，您需要决定是否希望按原样读取文件，将其作为csv文件读取，还是使用其数据帧表示法。 – DeepSpace

@DeepSpace我需要每一行的一些属性，所以在某些时候我会需要数据框。但也许可能首先读取1000行，然后创建一个数据框，以便我可以读取属性？ – student

它似乎与大火库一起工作。

import pandas as pd 

input_file = 'text.csv' 
my_input = pd.read_csv(input_file, sep = ';', names=['a', 'b', 'c'] 
for chunk in blaze.odo(my_input, target=bz.chunks(pd.DataFrame), chunksize=1000): 
    for index, row in chunk.iterrows(): 
      variable1 = row['a'] 
      variable1 = row['b'] 
      do stuff

来源

2017-02-13 16:05:00 student

在Python中对每1000行文本文件进行迭代

回答

相关问题