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我已经在R中写了下面的代码,它工作正常。但是,假设我必须对具有多个级别(> 6)的因子变量应用类似的代码,则ifelse
语句可能非常难以阅读。我想知道是否有其他更有效的方法来编写易于阅读的代码,但仍然使用dplyr。ifelse语句与dplyr变异
library(dplyr)
mtcars %>% arrange(gear) %>%
mutate(gearW = ifelse(gear == 3, "Three", ifelse(gear == 4, "Four", "Five")))
太棒了!感谢您的快速回答! –
请注意,这会让'factor'成为结果类型,而不是'character'。这很好,但有时会出乎意料。必要时将其强制为“人物”。 –
@KonradRudolph,谢谢你的有用见解!我会记住这一点。 –