如何在16位显示器上缩减原始rgb数据的数组

Question

我有一个尺寸为320 * 480的16位显示器上的原始rgb数据阵列。该数组的大小为320 * 480 * 4 = 6144000.

我想知道如何在不损失图像质量的情况下将其缩小（80 * 120）？

我发现这个链接关于缩放二维数组中的图像，但我怎么能将它应用到我的16位显示阵列？它不是二维数组（因为它有16位颜色）。

Image scaling and rotating in C/C++

谢谢。

Answer 1

有很多缩小图像的方法，但没有一个可以保证不会失去“质量”。最终，信息在重新缩放过程中丢失。

Answer 2

你有16位颜色= 2字节，但在你的计算中使用4乘数。
也许你不需要缩小图像大小？

一般来说，不可能在不失去质量的情况下缩放光栅图像。一些算法使缩放几乎没有可见的质量松动。

Answer 3

如果您将较大的图像缩小为较小的图像，将会失去图像质量。

那么问题是如何最大限度地减少损失。

有很多这样做的算法，每个算法都有优缺点。

通常，您将对图像应用某种过滤器，例如双线或最近邻。在ImageMagick的上下文中的这种滤波器的Here is a discussion。另外，如果输出将低于每个像素16位，则需要执行某种形式的Color Quantization。

Answer 4

由于您缩小了4倍，原始图像中每个4x4像素块将对应于输出图像中的单个像素。然后，您可以循环浏览原始图像中的每个4x4块，然后将其缩小为单个像素。一个简单的方法（可能不是最好的方法）来做这种减少可能是取得RGB分量的平均值或中值。

您应该注意，除非原始图像中的所有块，每个像素都是完全相同的颜色（这是不太可能的），否则不能进行图像缩放而不会丢失图像质量。

Answer 5

我假设你的意思是一个16位rgb显示器，而不是每个颜色（红色，绿色和蓝色）为16位的显示器。我还假设你知道你的r，g和b值是如何在16位空间中编码的，因为有two possibilities。

因此，假设您知道如何分割色彩空间，现在可以使用一系列字节数组来表示数据。什么变得棘手的决定是是否要使用字节数组，因为你有一个算法体可以完成这些数组的工作，但是会花费你几个额外的比特，你可能无法花费，或者将所有东西都塞进16位格式，然后在每个16位像素的相应位上进行处理。只有你能真正回答这个问题;如果你有内存，我会选择字节数组的方式，因为它可能更快，你会得到一些额外的精度，使图像看起来平滑（呃）。

鉴于这些假设，问题真的可以由您在设备上花费多少时间来回答。如果您的设备速度非常快，则可以实施Lanczos resampling。如果您的设备速度较慢，bicubic interpolation也可以很好地工作。如果你有更慢的设备，bilinear interpolation是你的朋友。

如果你真的没有速度，我会在一些外部应用程序（比如photoshop）中重新缩放，并保存一系列随你需要加载的位图。