如何将一列中的值分组为另一个R中的每个唯一值？

Question

这是一个基本问题，但我一直坚持它很长一段时间。我试图将ColumnB中的值分组，但只能在ColumnA中的每个值中分组。

初始数据帧将是这样的：

ColumnA = c(1,1,1,2,2,2) 
ColumnB = c("f","g","g","f","f","h") 
df <- data.frame(ColumnA,ColumnB) 

ColumnA ColumnB 
    1   f 
    1   g 
    1   g 
    2   f 
    2   f 
    2   h 

其结果将是：

ColumnA ColumnB 
    1   f 
    1   g 
    2   f 
    2   h 

（其中一种方法我尝试使用与dplyr使用：group_by(df, ColumnB)，但是这种尝试不成功）。

Answer 1

您也可以尝试duplicated

df[!duplicated(df),] 
# ColumnA ColumnB 
#1  1  f 
#2  1  g 
#4  2  f 
#6  2  h 

如果需要，这也会给出行的逻辑索引。

Answer 2

The unique功能特别适合（没有双关语意）来解决问题：

df <- data.frame(v1=c(1,1,1,2,2,2), v2=c("f", "g", "g", "f", "f", "h")) 
df <- unique(df) 

> df1 
    v1 v2 
1 1 f 
2 1 g 
4 2 f 
6 2 h 

Answer 3

随着dplyr，你会想要将它们分组后进行的操作;单独的分组不会折叠行。你可以计算出一些与summarise()，基于变量等集团内挑一排下面是与slice()一个例子来选择各个组组合中的第一条记录：

library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(ColumnA, ColumnB) %>% 
    slice(1) # select the first row within each group combination 

Source: local data frame [4 x 2] 
Groups: ColumnA, ColumnB 

    ColumnA ColumnB 
1  1  f 
2  1  g 
3  2  f 
4  2  h