矩阵乘法输出不正确的图像

Question

我有一个图像矩阵，我缩小，然后缩放回原来的值。

图像首先被读入大小为（150,200,3）的数组中。

image_data = ndimage.imread(image_file,mode='RGB').astype(float) 

接下来，我将像素值向下缩放，然后回到其原始值。另外，我将float数组转换回整数数组。

image_data = (image_data - (255.0/2))/255.0 
    image_data = (image_data * 255.0) + (255.0/2) 
    image_data = image_data.astype(int) 

现在我将图像保存在文件initial.jpg中。

image0 = PILImage.fromarray(image_data,mode='RGB') 
    image0.save('Tests/Initial.jpg') 

保存的图像看起来像这样...

但是，如果删除了矩阵乘法和铸造（中间三行代码）。我保存了一个看起来像这样的图像。这是正确的文件。

我已经验证了矩阵和修改后的矩阵是与原始，所以我很困惑，为什么图像也不会是相同的为好。

Answer 1

发现只有在uint8类型的图像数组才能正确保存。因此，改变

image_data = image_data.astype(int)

到

image_data = image_data.astype(np.uint8)