返回.txt文件内容

Question

我有一个文件，Testing.txt：

type,stan,820000000,92 

paul,tanner,820000095,54 

remmy,gono,820000046,68 

bono,Jose,820000023,73 

simple,rem,820000037,71 

我试图创建一个函数，这个文件并返回：

• 所有评分的平均值（每行文件中的最后数字），
• 和最高和最低等级的ID（文件中的长数字）。

我知道如何获得平均值，但我试图获取ID。

到目前为止，我的代码如下所示：

#Function: 

def avg_file(filename): 

    with open(filename, 'r') as f: 
     data = [int(line.split()[2]) for line in f] 
     return sum(data)/len(data) 


    avg = avg_file(filename) 

    return avg 


#main program: 

import q3_function 

filename = "testing.txt" 

average = q3_function.avg_file(filename) 

print (average) 

Answer 1

您可以使用列表理解来获得ID的愿望对和得分：

>>>l= [i.split(',')[-2:] for i in open(filename, 'r') if not i=='\n'] 
[['820000000', '92'], ['820000095', '54'], ['820000046', '68'], ['820000023', '73'], ['820000037', '71']] 

然后进行计算，平均可以内map和sum功能使用zip：

>>> avg=sum(map(int,zip(*l)[1]))/len(l) 
>>> avg 
71 

并为min和max使用built-in functionsminmax用正确的密钥：

max_id=max(l,key=itemgetter(1))[0] 
min_id=min(l,key=itemgetter(1))[0] 

演示：

>>> from operator import itemgetter 
>>> max(l,key=itemgetter(1)) 
['820000000', '92'] 
>>> max(l,key=itemgetter(1))[0] 
'820000000' 
>>> min(l,key=itemgetter(1))[0] 
'820000095' 
>>> min(l,key=itemgetter(1)) 
['820000095', '54'] 
>>> min(l,key=itemgetter(1))[0] 
'820000095' 

Answer 2

我想使用Python csv模块将帮助。 下面是几个例子：http://nbviewer.ipython.org/github/rasbt/python_reference/blob/master/tutorials/sorting_csvs.ipynb