的R - 基于三个条件与汇总值数据帧新列

假设我有数据帧：的R - 基于三个条件与汇总值数据帧新列

df <- data.frame(Year = rep(1:3, each = 5) 
       , Terminal = c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,1,2) 
       , day = c (1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,1,2) 
       , Capacity = sample(1:15))

，并试图获得columnb“X”，也就是能力的同年的总和，天和终端。

原DF

结果：

我用下面的代码做了计算：

aggregate(Capacity ~ Terminal + Year + day , data=df, FUN=sum)

和

as.data.table(df)[, sum(Capacity), by = .(Terminal, Year, day)]

但是当我尝试创建新列时，它只打印1或2值而不是总和。它也给了下面的交战。我对X的代码是df["X"] <- aggregate(Capacity ~ Terminal + Year + day , data=df, FUN=sum)

警告消息：在[<-.data.frame（*tmp*， “X”，值=列表（终端= C（1，1，：提供4个变量，以取代1个变量

来源

2017-06-20 Kalenji

的aggregate返回一个总的输出，而不是创建一个新列。我们可以使用mutate从dplyr

library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(Year, day, Terminal) %>% 
    mutate(X = sum(Capacity))

对于data.table的方法，我们需要分配:=创建新列

as.data.table(df)[, X := sum(Capacity), by = .(Terminal, Year, day)]

或者与ave从base R

df$X <- with(df, ave(Capacity, Year, day, Terminal, FUN = sum))

来源

2017-06-20 13:50:33 akrun

感谢akrun，最后的代码工作，由于某种原因发生变异不会创建列。它打印DF，它确实计算你。任何想法为什么，我尝试了一个简单的例子，它的工作原理：'df < - data.frame（“A”= 1：6, “B”= 7:12） df < - mutate（df，C = A + B ）' – Kalenji

@Kalenji您需要将输出分配回原始数据集，即'df <- df %>％group_by（..' – akrun

谢谢，它的工作原理，任何人重新使用它的完整代码。，天，终端）％>％变异（X =总和（容量））' – Kalenji

的R - 基于三个条件与汇总值数据帧新列

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