为什么我不能在循环中追加熊猫数据框

Question

我知道有几种方法可以在Pandas中构建数据框。我的问题只是为了理解下面的方法不起作用。

首先是一个工作示例。我可以创建一个空的数据帧，然后添加一个新的类似文献展

In [3]: df1 = pd.DataFrame([[1,2],], columns = ['a', 'b']) 
    ...: df2 = pd.DataFrame()  
    ...: df2.append(df1) 

Out[3]: a b 0 1 2

但是，如果我做了以下DF2成为无：

In [10]: df1 = pd.DataFrame([[1,2],], columns = ['a', 'b']) 
    ...: df2 = pd.DataFrame() 
    ...: for i in range(10): 
    ...:  df2.append(df1) 

In [11]: df2 
Out[11]: 
Empty DataFrame 
Columns: [] 
Index: [] 

有人能解释为什么它以这种方式工作？谢谢！

Answer 1

这是因为.append（）方法返回一个新的DF：

Pandas Docs (0.19.2)：

大熊猫.DataFrame.append

返回：所附：数据帧

这里的工作的例子，所以你可以看到发生了什么在每次循环：

df1 = pd.DataFrame([[1,2],], columns=['a','b']) 
df2 = pd.DataFrame() 
for i in range(0,2): 
    print(df2.append(df1)) 

> a b 
> 0 1 2 
> a b 
> 0 1 2 

如果分配.append的输出（）的DF（甚至相同的一个），你会得到你所期望的：

for i in range(0,2): 
    df2 = df2.append(df1) 
print(df2) 

> a b 
> 0 1 2 
> 0 1 2 

Answer 2

df.append（）返回一个新的对象。 df2最初是一个空的数据框，它不会改变。如果u做了DF3 = df2.append（DF1），U将得到ü想什么