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我正在用Mongo，Express和Node.js创建一个应用程序。该应用程序为桌面战争游戏（小型战斗）定制战车的模型/描述。在这种情况下哪种数据存储和检索策略更具性能？
每辆车都有几个属性，例如车身类型，动力源等。大约有六种这样的属性。每个房产可用的选项在大多数情况下不到十几个。虽然有些选项会有几个数据点（成本，重量，大小，名称等），但这些选项的说明不会经常更改，如果有的话。另外，虽然可能会增加新选项，但这种情况并不常见。
换句话说，大部分数据都是静态的。用户数据（用户设计的车辆等）和车辆描述将被存储在mongo数据库中，因为这些数据是可变的和经常扩展的。
但是，在API编程中将其他一些信息作为常量使用会更有意义吗？组件位置的值列表是一个简单的数组（上，下，前，后，左右），因此很容易实现。但身体类型有13个选项，每个选项有6个属性（名称，类型，成本，重量等）。简单地将这样的东西放入根据需要检索的JSON文件中是否更高效？或者把它放在数据库中？
同样，数据（非常）是静态的，所以维护不是主要问题。内存使用情况，以及可能的网络带宽。
在JSON文件的情况下，API（或UI，取决于场景）需要使用我编写的过滤函数来挑选出适用的记录，尽管遍历13条数组看起来并不像那是密集的。同时，如果我将它存储在Mongo中，我将只会查看已经过滤的数据。调用Mongo会比打开纯文本文件更快和/或更少资源密集？
这是否有一个粗略的阈值？有超过二打的武器，其中一些有变化。
那么，我最好只是制作一个JSON文件或将它放入Mongo集合中？或者没有关系，也许我把这个重点放在了拖延写代码的方法上？