为阵列操作改进python性能

Question

我有一个python脚本，它读取两个tiff图像并查找唯一组合，计数观察值并将计数保存到txt文件。

你可以找到完整的脚本in www.spatial-ecology.net

结果是：

tif1 

2 2 3 

0 0 3 

2 3 3 

tif2 

2 2 3 

3 3 4 

1 1 1 

result 

2 2 2 

3 3 1 

0 3 2 

3 4 1 

2 1 1 

3 1 2 

该脚本工作正常。 这是如何实现的。由线

1. 读取线（用于在顺序在存储器中（最终的标志选项可以被插入到读取10由10条线）

不加载完整图像中的范围irows（行）:)

2. 走线槽的阵列，并创建一个元组

3. 检查，如果元组已经存储在DIC（）

我的问题是： 这是在这种情况下加快这一过程的技巧？

我测试过将结果保存在2维数组而不是dic（）中，但它减慢了过程。 我检查this link，也许python地图功能可以提高速度。 是这样吗？

在此先感谢 朱塞佩

Answer 1

如果您想对性能的一些实际的建议，你需要发布你的代码是直接有关你想要做什么零件。如果你至少不会这样做，那么我们可以做的很少。也就是说，如果你在发现你的低效率的地方有问题，我会推荐使用python的cProfile模块高度。用法如下：

import cProfile 

def foo(*args, **kwargs): 
    #do something 

cProfile.run("foo(*args, **kwargs)") 

这将打印您的代码，它可以让你知道你的代码的步骤占用了大部分时间的详细时间曲线。通常情况下，它会被调用的次数比应该被调用的次数要多，或者做一些导致性能瓶颈的愚蠢的额外处理。