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我使用UR，我想知道，为什么训练它大部分时间仅使用4核，8时可用UniversalRecommender不利用所有avaliable内核同时培养
大部分时间的训练都停留在中工作17“拿在EsSpark.scala：60” Stage45“flatMap在AtB.scala：234”
有人能解释它到底做在这个阶段，它可以使用所有8个内核（不仅4）？我想，它没有足够的内存，因为它使用所有可用的64 G内存，但是当我在火花集群上运行它（2个实例）时，情况不会改变，它总共也会使用4个内核。
它可以是因为在分裂表4个部分： '16/11/11 11时37分19秒INFO TableInputFormatBase：输入分割长度：8.5 2G字节。 16/11/11 11时37分19秒INFO TableInputFormatBase：输入分割长度：4.2克字节。 16/11/11 11时37分19秒INFO TableInputFormatBase：输入分割长度：1.3克字节。 16/11/11 11时37分十九秒INFO TableInputFormatBase：输入分流长度：7.2克bytes.' 但我怎么可以改变这种行为？ – Igor