使用asyncio和线程

Question

在同一个python项目中使用asyncio和线程是否合理，以便代码在不同的线程中运行，其中一些asyncio用于获取顺序查找的异步活动代码？

或会试图做到这一点意味着我错过了关于使用线程或asyncio的一些基本概念？

Answer 1

确定它可能是有道理的。

异步代码原则上在同一个线程中运行一堆例程。

这意味着此刻一个例程必须等待输入或输出（I/O），将暂时停止该例程并简单地开始处理另一个例程，直到遇到一个等待在那里，等等

多线程代码原则上在您机器的不同核心上运行，同时。

在同一个程序中使用它们可能会很有意义。使用asyncio为了在等待I/O时继续处理。例如，使用多线程可以在程序的另一部分中并行执行大量计算。

Answer 2

我不明白你在问什么（关于“按顺序查看异步活动代码”的一部分），但由于没有答案，我会写一些想法。

让我们来谈谈为什么我们需要asyncio/threads。想象一下，我们有一个任务来提出两个请求。

1. 如果我们将使用普通的一个线程非异步代码，只是我们 选择是使请求一个URL，而且只要完成后 - 为 另：

   request(url1) 
   request(url2) 
   

   问题这里是我们做的工作效率低下：每个功能在执行的大部分时间都不会等待网络结果。如果我们以某种方式能够使用CPU进行第二次请求，而第一次使用CPU而不需要它，那将会很酷。

2. 这个问题可以通过在不同的线程中运行的功能来解决（通常可以解决）：

   with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as e: 
       e.submit(request, url1) 
       e.submit(request, url2) 
   

   我们会得到更快的结果这样。当第一个请求被网络阻塞时，CPU将能够为另一个线程中的第二个请求做一些有用的事情。然而，这不是理想的解决方案：线程之间的切换具有一定的成本，执行流程比第一个示例更复杂。

   应该有更好的方法。

3. 使用一个功能空闲时间开始执行另一个功能是一般什么ASYNCIO：

   await asyncio.gather(
       async_request(url1), 
       async_request(url2), 
   ) 
   

   事件循环管理执行流程：当第一个协程到达一些I/O操作和CPU可以用来在别处做工作，第二个协程开始。稍后的事件循环返回，以保持第一个协程的执行。

   我们得到“并行”请求和清晰可理解的代码。由于我们在单线程中并行化，所以我们不需要另一个线程。

实际上，当我们使用asyncio线程仍然可以是有用的。如果我们愿意为他们支付，他们可以help我们投同步I/O功能，非常快速异步：

async def async_request(url): 
    loop = asyncio.get_event_loop() 
    return (await loop.run_in_executor(None, request, url)) 

但同样，这是可选的，我们通常可以找到模块发出请求（和其他I/O任务）异步无线程。

当线程在异步程序中很有用时，我没有面对任何其他任务。