在Python中合并GoogleTrends数据报告

Question

我对Python很新颖，...呃...让我们说，在编码方面不是真正的专家。因此，提前非常缺乏业余爱好的问题。我正在尝试合并几个googletrends report.csv文件以用于我的研究。

两个问题我遇到：

1. 报告文件不只是一个电子表格，但含有大量的是不相关的其他信息。即我只想要合并每个文件的某个数组（真的只是想要每天的数据包含日期和每个月的相应SVI）说：列6到30）

2. 由于（日常）数据将从月度报告文件中提取，月份没有固定的天数，我不能只使用固定列数来读取，但需要根据特定月份的天数来确定。

非常感谢您的帮助！

编辑：

我使用的代码：

import pandas as pd 
report = pd.read_csv('C:/Users/paul/Downloads/report.csv', skiprows=4, skipfooter=17) 
print(report) 

The output it produces

我设法削减前几行过，但我不知道如何从切断底位从第31行开始。所以skipfooter似乎没有工作。但是由于月份没有相同的天数，所以我不能使用nrows，所以我不会提前知道行数。

Answer 1

事实证明，它确实有助于偶尔读取python给出的警告。

ParserWarning：由于'c'引擎不支持skip_footer;因此回落到'python'引擎。你可以通过指定engine ='python'来避免这个警告。

我有这个问题，skip_footer选项不起作用，显然与使用的c引擎有关。

对于运行到同一问题的人，这里是我解决了它的代码：

import pandas as pd 
report = pd.read_csv('C:/Users/paul/Downloads/report.csv', skiprows=4, skip_footer=27, engine='python') 

print(report) 

只需添加引擎=“蟒蛇”摆脱的C发动机的问题。不要问我为什么最终跳过了27行（我确信我计数为17），但是有一些试验和错误，这只是工作。