相对较新的Scala和星火API工具包,但我试图利用向量汇编输入星火斯卡拉数据框柱为Vector
http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#vectorassembler
到再利用矩阵的相关性
的问题https://spark.apache.org/docs/2.1.0/mllib-statistics.html#correlations
数据帧列是D型细胞linalg.Vector的
val assembler = new VectorAssembler()
val trainwlabels3 = assembler.transform(trainwlabels2)
trainwlabels3.dtypes(0)
res90: (String, String) = (features,[email protected])
但仍然将此调用到统计工具的RDD会引发不匹配错误。
val data: RDD[Vector] = sc.parallelize(
trainwlabels3("features")
)
<console>:80: error: type mismatch;
found : org.apache.spark.sql.Column
required: Seq[org.apache.spark.mllib.linalg.Vector]
在此先感谢您的帮助。