如何增加和填充python列表的大小？

Question

说我有这个名单：

[1,2,3,4] 

，我想：

[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4] 

什么是这样做的最佳方式？

我目前的方法是创建一个新的列表：

x = [1,2,3,4] 
y = [[n]*4 for n in x] 

这给：

[[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4]] 

这似乎接近，但没有雪茄......谁能帮助？

Answer 1

>>> x = [1,2,3,4] 
>>> [n for n in x for _ in range(4)] 
    [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4] 

 

itertools.repeat确实是语义上更清洁，谢谢，史蒂芬：

from itertools import repeat 
[repeated for value in x for repeated in repeat(value, 4)] 

Answer 2

简单的方法：

y = [n for n in x*4] 

这将返回[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, ...]。

要按照你想要的顺序，你可以做x = sorted(x)或y = sorted([n for n in x*4])。

这与y = sorted(x*4)类似。

最好的方法是做@Pavel Anossov怎么说：

y = [n for n in x for _ in range(4)] 

这是最好的，因为它会为任何序列，而sorted(x*4)工作，不守秩序，仅适用于原分类列表。

Answer 3

您可以使用itertools.chain()或chain.from_iterable()到（你的情况y）压平列表的列表：

In [23]: lis=[1,2,3,4] 

In [24]: from itertools import chain 

In [31]: y = list(chain(*([n]*4 for n in lis))) 

In [32]: y 
Out[32]: [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4] 

一些性能比较：

In [25]: x=[1,2,3,4]*1000 #can't use more than 1000 due to limited RAM 

In [26]: %timeit list(chain(*([n]*1000 for n in x))) 
1 loops, best of 3: 196 ms per loop 

In [27]: %timeit list(chain.from_iterable(([n]*1000 for n in x))) 
1 loops, best of 3: 177 ms per loop 

In [29]: %timeit [n for n in x for _ in xrange(1000)] 
1 loops, best of 3: 388 ms per loop 

#three more solutions;from @Steven Rumbalski 

In [28]: %timeit [repeated for value in x for repeated in repeat(value,1000)] 
1 loops, best of 3: 344 ms per loop 

In [30]: %timeit list(chain.from_iterable(izip(*repeat(x,1000)))) 
1 loops, best of 3: 204 ms per loop 

In [31]: %timeit list(chain(*izip(*repeat(x,1000)))) 
1 loops, best of 3: 238 ms per loop 

Answer 4

您可以随时使用reduce

reduce(lambda x, y: x+y, [[n]*4 for n in x]) 

Answer 5

这里是我会做。

x = [1,2,3,4] 
y = x*4 
y.sort() 

简单和整洁。