在第一次更新时优化GraphDiff性能（后续更新很快）

Question

我正在处理一个非常复杂的实体项目。对象图包含大约30个具有两个级别的树（有孩子的孩子）。

该实体在浏览器中进行管理，并作为Json发送给Web API端点。端点将JSON序列化为复杂的实体，然后存储库使用GraphDiff保存实体。

首次保存时，UpdateGraph调用大约需要12秒，但对同一实体的后续调用需要几毫秒。

我假定图形缓存每个实体我EF DbContext。

有什么办法可以优化第一个电话吗？当我们使用GraphDiff时，我们只有几个场景，也许有一种方法来准备在应用程序中使用的图形。

谢谢你的帮助。

Answer 1

我通过克隆GitHub的GraphDiff源代码并修改它来解决它。

GraphDiff动态检测实体的键，并且由于生成动态查询表达式以检索已经存在的对象的方式，每次使用新实体（另一个主键）时，EF都会重新编译该表达式为查询。所以编译后的查询只有在以前使用过实体键时才会被缓存。这些查询编译花了我很多时间（10s）。

源代码被修改为允许注入已经存在的实体。这意味着，不要让GrahpDiff从DB中检索实体，而是以最佳方式检索它，并将其注入以合并到GraphDiff中。