我正在为作物仓储公司撰写应用程序，该公司购买收获的作物并将其存储在一个或多个仓库中。到目前为止，Google App Engine/Datastore的局限性对我没有任何问题。我对这个项目非常深入，很难回归。与谷歌数据存储/ Python NDB的交易系统中的多对多关系

我必须建立两个种类之间的多对多关系，它们本质上是事务性的（意味着父/祖先查询）。我不确定什么是正确的做法。这是业务逻辑：

仓库发出特定数量（PO）的采购订单。所以我们为每个采购订单（PO）在PO种类中创建一个实体。
货物在仓库收到。所以我们在GRN种类中创建一个实体。（GRN =收货单）。

这是多对多的关系。

可能需要一个GRN来完成一个PO。
可能需要一个GRN来完成许多PO。
许多GRN可能需要完成一个采购订单。
许多GRN可能需要完成许多PO。

这是代码的相关快照。

class Warehouse(ndb.Models): 
    name = ndb.TextProperty() 
    capacity = ndb.FloatProperty() 
    current_stock = ndb.FloatProperty() 

class PurchaseOrder(ndb.Models): 
    quantity = ndb.FloatProperty() 
    remaining = ndb.FloatProperty() 
    is_complete = ndb.BooleanProperty() 
    grn = ndb.KeyProprty(repeated=True, kind=GRN) 

class GRN(ndb.Models): 
    quantity = ndb.FloatProperty() 
    remaining = ndb.FloatProperty() 
    is_complete = ndb.BooleanProperty() 
    po = ndb.KeyProprty(repeated=True, kind=PurchaseOrder)

实体组关系

仓库 - > GRN

仓库 - > PO

要建立多 - 到 - 多关系我认为所有相关GRN键在PO记录， GRN记录中所有相关的PO密钥。这对我来说工作得很好。

但是，如果我必须在回复日期编辑GRN或PO，那么我无法处理可能影响其他GRN和PO的级联变化的复杂性。

我读过的地方我应该使用第三个模型来保存多对多的关系，而不是存储相关的键。我无法想象应该包含哪些第三个表。 *

我知道我的问题非常具体，我没有弄清所有的细节。但只是帮助我采用正确的方法处理这种问题模式。我会处理其余的。或者提供任何链接，如果这已经记录在某处。

来源

2014-10-20 Vivek Jha

它是否像你应该保持像PO和GRN之间的同步数量属性或什么？ – 2014-10-20 14:55:02

是的，两者需要在重量上保持平衡。 – 2014-10-20 15:26:54

假设一个PO由100KG组成，那么它可以链接到5个20KG的GRN实例。 PO和GRN只有在它们之间的多对多关系由重量平衡时才被认为是完整的。 – 2014-10-20 15:28:17

我想补充一个多一对多的关系称为GRNinstance具有单个PO链路的单一GRN实例：

class PurchaseOrder(ndb.Models): 
    quantity = ndb.FloatProperty() 
    remaining = ndb.FloatProperty() 
    is_complete = ndb.BooleanProperty() 

class GRN(ndb.Models): 
    quantity = ndb.FloatProperty() 
    remaining = ndb.FloatProperty() 
    is_complete = ndb.BooleanProperty() 

class GRNinstance(ndb.Models): 
    po = ndb.KeyProperty(kind=PurchaseOrder) 
    grn = ndb.KeyProperty(kind=GRN) 
    quantity = ndb.FloatProperty()

的GRNinstance.quantity特定po总和加起来应该PurchaseOrder.quantity，和总和GRNinstance.quantity对于特定的grn应加起来为GRN.quantity。

事实上，德米特里的ComputedProperty可以代替PurchaseOrder.quantity和GRN.quantity（但这可能会很慢）。也许is_complete可能是一个简单的测试：

is_complete = ndb.ComputedProperty(lambda self: self.remaining > 0)

来源

2014-10-31 21:11:27

太棒了！实际上我采用了类似的方法，用第三张表格来建立两种关系。非常感谢，你的回答给了我信心，我正在正确的轨道上。 – 2014-10-31 21:19:41

与谷歌数据存储/ Python NDB的交易系统中的多对多关系

实体组关系

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