通过条件在熊猫csv文件中创建一个新列

我已经彻底搜索了几个小时以获得答案，但不幸的是我一直没能找到任何东西。通过条件在熊猫csv文件中创建一个新列

我有一个csv文件，看起来像在图片上。
enter image description here

我想要做的是，例如，创建一个新的列，其中每一行是0，除非一个月== 1 和天> 11。我做了类似的事情，我跟所有行提出了新的列= 0时，小时> 8小时和20 <，剩下的都是那些：

dataTest['day_or_night'] = 0 

dataTest['day_or_night'][dataTest['hour'] < 8] = 1 

dataTest['day_or_night'][dataTest['hour'] > 20] = 1

任何帮助，将不胜感激！

来源

2017-04-05 saremisona

试试这个：

df['new'] = np.where((df.month==1) & (df.day>11), 1 0)

来源

2017-04-05 17:06:24 MaxU

转换你的病情的布尔表达式为1并将其转换为int

dataTest['day_or_night'] = (
    dataTest.day.gt(11) & dataTest.month.eq(1) 
).astype(np.uint8)

来源

2017-04-05 17:08:45 piRSquared

这个工程赫然。另一个问题：是否有可能以某种方式添加更多条件？我试过 'df ['ispitna'] =（（df.day.gt（11）＆df.month.eq（1））或（df.day.lw（3）＆df.month。（2））或（df.day.gt（26）＆df.month.eq（3））或（df.day.lw（3）＆df.month.eq（4））或（df.day.lw（3）＆df.month.eq（4））。 day.gt（16）＆df.month.eq（5）））.astype（np.uint8）' 但显然，它不工作... – saremisona

@saremisona是的，这应该工作...我无法保证你的逻辑。但这个想法很有道理。 – piRSquared

我不断收到相同的错误.. 'ValueError：一个Series的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。' – saremisona

通过条件在熊猫csv文件中创建一个新列

回答

相关问题