Delta MFCC计算

Question

我目前正在试验各种特征向量以最大化我的语音识别分类。我读过使用delta MFCC和delta-delta MFCC可以改善分类结果。

我的交叉验证测试没有使用delta，结果是98％，但使用delta时减少了3％。 MFCC的delta计算是否可以通过简单的差分操作完成？ 分享我的代码如下：

deltas = [] 
for x in xrange(n): 
    delt = np.subtract(mfcc_feat[index+1],mfcc_feat[index]) 
    deltas.append(delt) 
return np.array(deltas) 

mfcc_delta = getDeltaMFCC(mfcc_normalised,0,13) 

Answer 1

通常你不会只取两个相邻的特征帧计算增量，但在执行多帧回归拿出更稳定的增量。对于相应的公式，参见here。