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我试图创建一个函数,它允许我以动态方式过滤我的df
;例如,对我的df
的列中的一部分施加条件,每次设置不同的阈值等。用于多个过滤条件的动态函数
这里是一个例子。假设这是我df
看起来像:
col1 col2 col3
TRUE 0.2 0.5
TRUE 0.3 0.7
FALSE 0.7 1.5
所以,如果我想在我的df
实行2个不同的过滤器,我需要写两行:
df[df$col1 == TRUE & df$col2 > 0.5]
df[df$col2 < 0.3 & df$col3 > 0.6]
现在假设我有有很多列的df
。我正在寻找一些能够让我避免一遍又一遍地写完整行(有不同选择)的东西;例如,类似的东西(my_selection
是一个函数):
my_selection (data = df, col1, ==, TRUE, col2, >, 0.5)
my_selection (data = df, col2, <, 0.3, col3, >, 0.6)
您的帮助将不胜感激。
也许你正在寻找'subset'? –
@docendodiscimus如何以动态方式使用'subset'?我希望能够使用'col1'和'col2'的条件调用这个函数一次,而另一次使用'col2'和'col3'(etc ...) – staove7
我不清楚你的意思是调用一个函数以动态的方式。到目前为止,我只看到你想使用3种不同的条件来对数据框进行子集化。那些动态调用是什么样子的? –