如何防止多python脚本覆盖相同的文件？

我使用多个Python脚本收集数据并将其写入一个单一的json数据文件。如何防止多python脚本覆盖相同的文件？

不可能组合脚本。

写入过程很快，经常发生错误（例如一些字符在最后重复），这是致命的，特别是因为我使用的是json格式。

如果有其他脚本正在尝试写入文件，是否有办法阻止python脚本写入文件？（这将是绝对OK，如果是，python脚本尝试写入到文件中的数据丢失，但该文件的语法不会被莫名其妙地“受伤”是很重要的。）

代码剪断：

这将打开该文件，并检索数据：

data = json.loads(open("data.json").read())

这追加一个新的字典：

data.append(new_dict)

而旧文件被覆盖：

open("data.json","w").write(json.dumps(data))

信息：data是包含类型的字典列表。

操作系统：漏洞进程发生在Linux服务器上。

来源

2017-04-18 Fabian Schn.

这是一个系统相关的问题。在Windows本地驱动器上，写入时文件被锁定，因此不能并发写入。在Linux上，你可以并发写入。 –

如果你写了不同的文件，你会如何结合结果？最后一个胜利？ –

@ Jean-FrançoisFabre一切都发生在一个linux服务器上 –

在Windows上，您可以尝试创建该文件，并在出现异常时解救出来（因为文件被另一个脚本锁定）。但在Linux上，你的方法肯定会失败。

相反，我会

写入每个新的字典一个文件，后面添加了进程的ID文件名和反
耗时的过程（ES），不读一个单一的文件，但排序的文件（根据修改时间）和因此，在每个脚本从它

构建数据：

filename = "data_{}_{}.json".format(os.getpid(),counter) 
counter+=1 
open(filename ,"w").write(json.dumps(new_dict))

，并在消费者（阅读排序文件中的每个字典在受保护的环）：

files = sorted(glob.glob("*.json"),key=os.path.getmtime()) 
data = [] 
for f in files: 
    try: 
     with open(f) as fh: 
      data.append(json.load(fh)) 
    except Exception: 
     # IO error, malformed json file: ignore 
     pass

来源

2017-04-18 20:07:30

我将发布自己的解决方案，因为它为我工作：

每一个Python脚本检查（前打开和写入数据文件）是否存在名为data_check的文件。如果是这样的话，pyhthon脚本不会尝试读取和写入文件并关闭应该写入文件的数据。如果没有，python脚本创建文件data_check，然后开始读取和保存文件。写入过程完成后，文件data_check被删除。

来源

2017-04-19 12:04:48

如何防止多python脚本覆盖相同的文件？

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