从Float64转换numpy的数组类型和值FLOAT32

我想预定值排列从Float64转换（隔离林的泡菜文件从scikit学习）型的，以FLOAT32从Float64转换numpy的数组类型和值FLOAT32

for i in range(len(tree.tree_.threshold)): 
    tree.tree_.threshold[i] = tree.tree_.threshold[i].astype(np.float32)

然后再打印

for value in tree.tree_.threshold[:5]: 
    print(type(value)) 
    print(value)

我得到的输出是：

<class 'numpy.float64'> 
526226.0 
<class 'numpy.float64'> 
91.9514312744 
<class 'numpy.float64'> 
3.60330319405 
<class 'numpy.float64'> 
-2.0 
<class 'numpy.float64'> 
-2.0

我一个没有得到正确的转换到Float32。我想将值和它们的类型转换为Float32，有没有人有任何解决方法呢？

来源

2017-08-30 Akshay Tilekar

没有，也没有缺失值，而最大值为526225.98822 –

可以给我们打印tree.tree_.threshold.flags – Glostas

C_CONTIGUOUS：假 F_CONTIGUOUS：假 OWNDATA：假写：真齐：真 UPDATEIFCOPY：假 –

Actually i tried hard but not able to do as the 'sklearn.tree._tree.Tree' objects is not writable.

It is causing a precision issue while generating a PMML file, so i raised a bug over there and they gave an updated solution for it by not converting it in to the Float64 internally.

欲了解更多信息，您可以点击此链接： Precision Issue

来源

2017-11-08 06:54:31

问题是你不做任何类型转换的numpy数组。你计算一个float 32变量，并把它作为一个入口到一个float64 numpy数组中。 numpy的然后将其转换得当回float64

尝试成才，如：

a = np.zeros(4,dtype="float64") 
print a.dtype 
print type(a[0]) 
a= float32(a) 
print a.dtype 
print type(a[0])

输出

float64 
<type 'numpy.float64'> 
float32 
<type 'numpy.float32'>

一个是你的情况阵列tree.tree_.threshold（与Python 2.7测试）

来源

2017-08-30 09:05:49 Glostas

你能约np.zeroes参数解释，特别是“4” –

这是一个充满创造的东西一numpy的阵列的禁食方式...这里零。 4只是零的数量。我选择4，因为我喜欢这个号码... – Glostas

-------------------------------------- ------------------------------------- AttributeError Traceback（最近呼叫的最后一个）在（） ----> 1 tree.tree_.threshold = np.zeros（4，dtype =“float64”） 2 print（tree.tree_.threshold.dtype） 3 tree .tree_.threshold = float32（tree.tree_threshold） 4 print（a.dtype） AttributeError：'sklearn.tree._tree.Tree'对象的属性'threshold'不可写 –

你可以试试这个：

tree.tree_.threshold[i]=tree.tree_.threshold[i].astype('float32',casting='same_kind’)

来源

2017-11-17 00:02:46 Woody

从Float64转换numpy的数组类型和值FLOAT32

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