在张量流中将二进制转换为int

Question

我希望将二进制数的张量（例如[0,1,0,1,1]）转换为张量流中的整数。就我而言，张量非常大，长度大约为80个元素。有没有办法有效地做到这一点？

Answer 1

这几乎肯定会导致与长度为80的二进制张量溢出，但基本的策略是做一个量化的乘用具有二的幂张量：

import tensorflow as tf 

binary_string = tf.constant([1, 0, 0, 1, 1]) 

result = tf.reduce_sum(
    tf.cast(tf.reverse(tensor=binary_string, axis=[0]), dtype=tf.int64) 
    * 2 ** tf.range(tf.cast(tf.size(binary_string), dtype=tf.int64))) 

with tf.Session(): 
    print(result.eval()) 

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