的Python：使用字典来算列表中的项目

Question

我是新来的Python和我有一个简单的问题，说我有一个项目列表：

['apple','red','apple','red','red','pear'] 

请告诉我simpliest方式来添加将项目列入词典并计算项目在列表中出现的次数。所以

的名单上面，我想输出是：

{'apple': 2, 'red': 3, 'pear': 1} 

Answer 1

>>> L = ['apple','red','apple','red','red','pear'] 
>>> from collections import defaultdict 
>>> d = defaultdict(int) 
>>> for i in L: 
... d[i] += 1 
>>> d 
defaultdict(<type 'int'>, {'pear': 1, 'apple': 2, 'red': 3}) 

Answer 2

L = ['apple','red','apple','red','red','pear'] 
d = {} 
[d.__setitem__(item,1+d.get(item,0)) for item in L] 
print d 

给人{'pear': 1, 'apple': 2, 'red': 3}

Answer 3

在2.7和3.1有特殊Counter字典用于这一目的。

>>> from collections import Counter 
>>> Counter(['apple','red','apple','red','red','pear']) 
Counter({'red': 3, 'apple': 2, 'pear': 1}) 

Answer 4

我一直认为对于一个微不足道的任务，我不想导入任何东西。但我可能是错误的，取决于collections.Counter是否更快或不。

items = "Whats the simpliest way to add the list items to a dictionary " 

stats = {} 
for i in items: 
    if i in stats: 
     stats[i] += 1 
    else: 
     stats[i] = 1 

# bonus 
for i in sorted(stats, key=stats.get): 
    print("%d×'%s'" % (stats[i], i)) 

我想这可能是最好使用count（），因为它只会走在迭代一次，而指望可以搜索在每次迭代的整个事情。我使用这种方法来解析许多兆字节的统计数据，并且总是相当快速。

Answer 5

我喜欢：

counts = dict() 
for i in items: 
    counts[i] = counts.get(i, 0) + 1 

不用彷徨让你如果键不存在，指定一个默认值。

Answer 6

如何：

src = [ 'one', 'two', 'three', 'two', 'three', 'three' ] 
result_dict = dict([ (i, src.count(i)) for i in set(src) ]) 

这导致

{ '一'：1， '三化'：3， '两节'：2}

Answer 7

考虑collections.Counter（可从Python 2.7开始）。 https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.Counter

Answer 8

只需使用列表属性计数\

i = ['apple','red','apple','red','red','pear'] 
d = {x:i.count(x) for x in i} 
print d 

输出：{ '梨'：1， '苹果'：2， '红色'：3}