用arules/apriori过滤rhs不起作用

Question

我用arules :: apriori用二进制矩阵，并且只想创建在RHS上有一个特定列的规则。这是在文档中指定的，但似乎不起作用。很容易事后过滤它，但是我首先浪费了大量的计算时间来计算所有的规则。

例子：

library(arules) 
data = data.frame(matrix(rbinom(10000,1, 0.6), nrow=1000)) 
for(i in 1:ncol(data)) data[,i] = as.factor(data[,i]) 
dsRules = as(data, "transactions") 
rules = apriori(dsRules, 
    parameter=list(support = 0.1, minlen = 3, maxlen = 3, target= "rules", confidence = 0.7), 
    appearance = list(rhs = c("X1=1"))) 

规则现在包含3378条规则

rules.sub = subset(rules, subset = (rhs %pin% "X1=1")) 

rules.sub包含172条规则

在我的实际数据，我从数以百万计结果的去〜4000这是巨大的差异。

Answer 1

原来我读错了文档。如果其他人偶然发现此问题：

rhs的文档是字符向量给出了只能出现在规则/项目集相应位置的项目标签。所以我的代码是说项X1只能出现在rhs中，而不是rhs只能包含X1。

要解决这个问题，您可以指定所有其他元素是在LHS如

keep = names(data) 
keep = keep[-1] #remove 1st feature 
keepnames = c(paste0(keep, "=1"), paste0(keep, "=0")) 
rules = apriori(dsRules, 
parameter=list(support = 0.1, minlen = 3, maxlen = 3, target= "rules", confidence = 0.7), 
appearance = list(lhs = keepnames)) 

Answer 2

Nsfy，有做这更简单的方法。您需要添加default='lhs'，如appearance=list(rhs='X1=1',default='lhs')。这将限制rhs只有X1=1。