如何将数据框转换为包“zipfR”的spc类？

我有一个data.frame，表示RT的频率频率（转推）。我有这种类型的data.frame：如何将数据框转换为包“zipfR”的spc类？

data.frame':368 obs.of 2 variables: $ Var1: Factor w/ 368 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ Freq: int 71482 16111 7720 4555 2949 2053 1620 1210 978 775 ...

我想通过 “zipfR” 包使用以下COMAND：

gigp_pos <- lnre("gigp",cost="chisq",method="NLM",rt_pos.spc)

然后我必须变换该数据帧到SPC目的。这种类型的对象需要表达一些变量：m，v，N，Vm。

我把： Vm<- frq_frq_pos$Freq m<- frq_frq_pos$Var1

，但我不明白的变量V和变量N.你能不能帮我之间的区别？

来源

2014-10-30 Angela Andreella

我不熟悉'zipfR'包，但是基于'lnre'我无法预料你在做什么？请帮忙。你需要转换哪些数据？什么是变量'm'，'v'，'N'和'Vm'？你想使用'lnre.spc'吗？ – 2014-11-01 08:31:09

@RomanLuštrik我必须将所有数据集转换为spc对象，因为我需要使用lnre命令来创建模型。然后我看到命令？如果m是频率类别m的整数向量，Vm是相应类别尺寸Vm的向量，最后N，V是总样本量N和频谱词汇量V。我不明白V和N之间的区别。 – 2014-11-03 10:08:34

我zipfR的新用户，以及，但我相信你可以使用

spc(Vm=frq_frq_pos$Freq, m=frq_frq_pos$Var1)

也许你也想unfactor VAR1 - 为什么它反正一个因素？

V =唯一条款的数量（在包中称为'类型'）; =总和（Vm）
N =观察/发生的总数（在包中称为“令牌”）; =总和（Vm * m）
'spc'代表光谱。

来源

2014-11-14 19:58:49

感谢您的回复。现在它工作。非常感谢你 – 2014-12-02 17:03:55

rt_pos = your data.frame 
Vm = rt_pos$Freq 
m = 1:length(Vm) 
rt_pos.spc = spc(Vm, m)

你不能使用？SPC以查看详情

来源

2015-01-28 03:51:40 flguo

flguo，这个答案看起来像需要更多的解释才能有所帮助。 – Mars 2015-01-28 04:51:48

N是样品（标记数）的大小，V是其词汇（类型号）。如果由于某些原因你想避免创建spc对象（见下面），你可以用简单的方法获得N和V.

N <- sum(frq_frq_pos$Freq * frq_frq_pos$Var1) 
V <- sum(frq_frq_pos$Freq)

一个更好的办法是使用spc功能

your.spc <- spc(Vm=frq_frq_pos$Freq, m=frq_frq_pos$Var1)

，那么你就不必计算N和V，因为它已经存在于SPC对象：

N(your.spc) 
V(your.spc)

BUT ，如果你有访问原始数据（我猜它是一些文本？），那么获取spc对象的最简单方法是text2spc.fnc（来自languageR软件包）：

your.spc <- text2spc.fnc(your.text)

然后，您可以拨打：

your.spc$Vm 
your.spc$m 
N(your.spc) 
V(your.spc)

来源

2015-02-23 02:09:45

如何将数据框转换为包“zipfR”的spc类？

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