1
所有，我有一个数据帧，说DF。对于DF ['weight']的列，我想将[n * 7 + 1，n * 7 + 6]之间的行重置为第n * 7行的值。也就是说，每周一整周都会使用相同的体重。Python DataFrame定期重置
我不想使用循环，但作为新手，我无法弄清楚最有效的代码。有人可以帮忙吗？
非常感谢！
A
回答
0
您可以使用以下命令为接下来的六行分配每7个权重。
df['weight_new'] = df.groupby(df.index//7)['weight'].transform(lambda x: x.iloc[0])
相关问题
- 1. Python Pandas Shift Dataframe Column Down into Row（列上的重置索引？）
- 2. Python - Dataframe转置和更改结构
- 3. python dataframe excel
- 4. Python/SQL发送确认邮件，定期重置数据库
- 5. Python DataFrame加入特定列索引？
- 6. 熊猫Dataframe - RemoteDataError - Python
- 7. Python Pandas Dataframe Append Rows
- 8. Python和Pandas：XML - > DataFrame
- 9. Python Pandas DataFrame read_csv UnicodeDecodeError
- 10. python requests.text to pandas dataframe
- 11. group by Pandas DataFrame Python
- 12. 删除Python中的重复项Pandas DataFrame不删除重复项
- 13. 重建熊猫DataFrame
- 14. 我应该定期重置QUERY CACHE吗？
- 15. 如何将三重DataFrame转换为不重复行的新DataFrame？
- 16. Python Spyder重置
- 17. Python .readline（）重置
- 18. DataFrame写入HDFS期间SparkException
- 19. 用日期时间索引或列查询Python Pandas DataFrame
- 20. Zeppelin：斯卡拉Dataframe到python
- 21. Python Pandas DataFrame数据标识
- 22. 在Python Dataframe中总结行
- 23. Python快速DataFrame串联
- 24. Pandas DataFrame列表 - Python 3.x
- 25. 使用spark python分割dataFrame
- 26. Spark Dataframe中的重复列
- 27. 将DataFrame行重新排序
- 28. 根据来自另一个DataFrame的日期之间的日期加入DataFrame
- 29. 重新配置python
- 30. Python：重置变量
刚才看到了你的答案，斯科特。非常感谢提示！这正是我想要的。 –