我在各种excel文件中有一堆销售机会 - 按地区,类型等细分 - 每列都有一列,并简单列出每个机会的美元数量。在R中,我运行了一个模拟来确定每次出售或不出售的机会的可能性,并重复模拟100,000次。我知道我无法将完整的结果表传递回Tableau,因为它有100,000行 - 每个模拟都有一个总计 - 我拖入Tableau的数据只会拥有每个机会的$值,因此只会有一个该类型的机会数量的长度。从画面中传递模拟数据
我在R中有什么基本上是第一块代码;重复多次,改变输入和改变概率;然后最终将总和向量组合以得到总共四分之一的向量。
APN<-ncol(APACPipelineNew)
APNSales<-matrix(rbinom(APN, 1, 0.033), 100000, APN)
APNSales<-sweep(APNSales,2,APACPipelineNew,'*')
APNTotals<-rowSums(APNSales)
...
Q1APACN<-APNTotals+ABNTotals+AFNTotals
...
Q1Total<-Q1APACT+Q1EMEAT+Q1NAMT
我希望做的是设置此作为的Tableau仪表板,以便它可以每星期自动更新,但我不知道如何通过模拟回的Tableau给出的差异数据的长度。