如何在熊猫中创建多级数据框？

'A'

  a b   
2016-11-21 2 1 
2016-11-22 3 4 
2016-11-23 5 2 
2016-11-24 6 3 
2016-11-25 6 3

'B'

  a b   
2016-11-21 3 0 
2016-11-22 1 0 
2016-11-23 1 6 
2016-11-24 1 5 
2016-11-25 0 2

如何建立这种形状的 '多层次' 数据框：

“C '

  A  B 
      a b a b   
2016-11-21 2 1 3 0 
2016-11-22 3 4 1 0 
2016-11-23 5 2 1 6 
2016-11-24 6 3 1 5 
2016-11-25 6 3 0 2

*指数是一个“DATATIME”对象

感谢

来源

2016-11-26 hernanavella

一种选择是使用MultiIndex()构建列平为A和B，然后将它们连接起来：

import pandas as pd 
A.columns = pd.MultiIndex.from_product([['A'], A.columns]) 
B.columns = pd.MultiIndex.from_product([['B'], B.columns]) 
pd.concat([A, B], axis = 1) 

#   A  B 
#   a b a b 
#2016-11-21 2 1 3 0 
#2016-11-22 3 4 1 0 
#2016-11-23 5 2 1 6 
#2016-11-24 6 3 1 5 
#2016-11-25 6 3 0 2

来源

2016-11-26 15:49:04 Psidom

为什么不只是使用MultiIndex.from_produc t（）一次结果df？ result = pd.concat（[A，B]，axis = 1） result.columns = pd.MultiIndex.from_product（[（'A'，'B'），A.columns]） – Alex

也为什么不是你的柱状多指数的第一个层次是否与jezrael的回答一致？ – Alex

如果两个数据框具有不同的维度或不同的列名称，则对结果使用MultiIndex将不起作用。如果你检查答案，第一级与jezrael的答案一致。我可能在这里有不同的缩进。 – Psidom

您可以使用concat带参数keys：

df = pd.concat([A, B], axis = 1, keys=(list('AB'))) 
print (df) 
      A  B 
      a b a b 
2016-11-21 2 1 3 0 
2016-11-22 3 4 1 0 
2016-11-23 5 2 1 6 
2016-11-24 6 3 1 5 
2016-11-25 6 3 0 2

来源

2016-11-26 17:04:56 jezrael

如何在熊猫中创建多级数据框？

回答

相关问题