node.js中节省大量的浮点数到蒙戈搜索

Question

我一直在冥思苦想，我有限的真正的编程知识，需要一些帮助......

从node.js的范围内，并保存到MongoDB的（使用native driver）我需要索引和搜索一些长数字。

一个例子：

87/53 

在64位Windows计算器是这样的：

1.6415094339622641509433962264151 

我在node.js中运行以下命令：

var answer = 87/53; 
console.log(answer); 

，我也得到：

1.6415094339622642 

我的理解是因为node.js只运行32位，我们没有得到所需的精度。

所以，我在node-bigint库，包装libgmp使用字符串做大数目的数学插...

现在是：

var bigint = require('bigint'); 
var top = bigint('8700000000000000000000000000000000000'); 
var bottom = bigint(53); 
var answer = top.div(bottom); 
console.log(answer.toString()); 

我已经用零去除浮补齐点（更容易 - 我只需要比较的数字比小于大即）...

此代码产生了：

'164150943396226415094339622641509433' 

大 - 我得到了比Windows计算器更准确：）

问题是，这个数字是目前一个字符串 - 我节省了字符串蒙戈和做一个查询，如：

{thenumber:{'$gt':'164150943396226415094339622641509433'}} 

Ie我正在比较字符串和字符串。这工作正常，因为我填充他们都一样。

的问题是 - 这是存储和搜索值或将它们转换为64位长的最好的方式（即字符串）更快的索引和搜索......

如果答案是“使用多头他们更快'我不能为我的生活（大量谷歌搜索后）找出如何将上面的字符串转换为本地Mongo Long数据类型（低位和高位） - 请帮助他的深度程序员：）

追问：

阅读Long DataType手册司机我T有这个方法：

Long.fromBits(lowBits, highBits) 

所以有针对性的问题 - 如何把一个代表64位整数到这些低和高比特龙救...也是一个字符串 - 这是更快地搜索比一个字符串？

Answer 1

使用Long.fromString将字符串转换成MongoDB中长：

var Long = require('mongodb').Long; 
var long = Long.fromString(str, 10); 

第二个编辑 - 其实，这是为包含符号的64位整数的字符串正确的答案。问题是您的字符串'164150943396226415094339622641509433'太大，无法存储为64位有符号整数。你可以使用的最大值是（2^63 - 1）或9223372036854775807.