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更改data.table的colnames的最简单方法是如何保留原始名称，但前面（或后面）有一个或几个其他字母。 例如我运行下面的代码向data.table中的setname添加字母R
tmp <- DT[, lapply(.SD, mean, na.rm=T), by = .(NACE2), .SDcols=cols]
tmp1 <- DT[, lapply(.SD, sum, na.rm=T), by = .(NACE2), .SDcols=cols]
sna <- function(x) { sum(!is.na(x))}
tmp2 <- DT[, lapply(.SD, sna), by = .(NACE2), .SDcols=cols]
这导致多个data.tables它们都具有在DT原来的名字，通过.SDcols 有65分选定列确定的相同的名字，我想改变colnames在这样一种方式，名称分别由
- M_为
tmp - S_之前为
tmp1 01合并
- na_为
tmp2
tmp, tmp1, tmp2在一起之前
有直接在lapply功能或比避免通过setnames(tmp, ...)重新输入65名更好的方式这样做的呢？ 我知道有可能创建一个姓氏的向量，然后将该向量与另一个由例如“m_”但必须有一个更明智的方法。