使用Python中的for循环2.7

我的位置使用Python中的for循环2.7

["HOME", "Office", "SHOPPING"]

列表和一个大熊猫数据帧“DF”

Start_Location End_Location Date 
OFFICE   HOME   3-Apr-15 
OFFICE   HOME   3-Apr-15 
HOME   SHOPPING 3-Apr-15 
HOME   SHOPPING 4-Apr-15 
HOME   SHOPPING 4-Apr-15 
SHOPPING HOME   5-Apr-15 
SHOPPING HOME   5-Apr-15 
HOME   SHOPPING 5-Apr-15

我想创建一个HOME 3个不同的数据帧中创建多个数据帧，Office，SHOPPING使用for循环，但我无法做到这一点。

我是新来的蟒蛇

请帮助。

感谢露西

来源

2016-02-13 Lucy

什么是你的问题？你不知道如何编写for循环？ – Goyo

我知道如何编写循环。我的问题是如何使用for循环创建3个不同的数据帧，如df1 = DF [DF.Start_Location == locations [0]]。希望这可以帮助 – Lucy

不是。你的代码对我来说很合适。 – Goyo

使用groupby()，然后调用它的get_group()方法：

import pandas as pd 
import io 

text = b"""Start_Location End_Location Date 
OFFICE   HOME   3-Apr-15 
OFFICE   HOME   3-Apr-15 
HOME   SHOPPING 3-Apr-15 
HOME   SHOPPING 4-Apr-15 
HOME   SHOPPING 4-Apr-15 
SHOPPING HOME   5-Apr-15 
SHOPPING HOME   5-Apr-15 
HOME   SHOPPING 5-Apr-15""" 

locations = ["HOME", "OFFICE", "SHOPPING"] 

df = pd.read_csv(io.BytesIO(text), delim_whitespace=True) 
g = df.groupby("Start_Location") 
for name, df2 in g: 
    globals()["df_" + name.lower()] = df2

，但我认为在for循环中添加全局变量是不是一个好方法，你可以在GROUPBY转换为字典通过：

d = dict(iter(g))

然后你可以使用d["HOME"]来获取数据。

来源

2016-02-13 04:07:58 HYRY

的列表中，感谢解决方案，但我想创建这些dfs而不使用read_csv，因为主要的数据帧已经可用，而且如果位置列表更多，可以说20那么在等号的左侧给出名字就会有点整齐。有没有其他方法可以做到这一点？ – Lucy

'read_csv（）'仅用于演示，不需要调用它。我编辑了使用'globals（）'的答案。 – HYRY

谢谢，这个工程 – Lucy

我，我一直在寻找

import pandas as pd 
gbl = globals() 
for i in locations: 
gbl['df_'+i] = df[df.Start_Location==i]

这将创建3个数据帧df_HOME，df_office的答案，df_SHOPPING

感谢，

来源

2016-02-14 16:43:19 Lucy

使用Python中的for循环2.7

回答

相关问题