如何获得CNTK中模型最后一层的输出？

如何获取模型的输出？我正在写一个使用CNTK的分类器，我想打印出概率分布（最终输出），以便我可以手动评估我的结果。我怎样才能做到这一点？如何获得CNTK中模型最后一层的输出？

现在，为了评估，我使用了CNTK中提供的评估方法，它不需要我获取模型的输出。

非常感谢！

2017-06-13 Demi Guo

如果您有模型函数（z）。您可以使用softmax函数将模型输出转换为概率。

C.softmax(z).eval()。

您可以在eval函数中传递必要的数据。

2017-06-13 04:21:55

谢谢！一个后续问题，我打印（C.softmax（model）.eval（data））“，但它给了我错误”Function :: Forward为（1）额外参数提供的值，这对于评估指定函数输出！“。当我删除”data“时，我会得到一个运行时错误。为什么会这样呢？ –

你可以打印一个CNTK参数的形状.eval函数会返回一个numpy数组或列表。输入变量，模型的输出是z（x），你可以打印C.softmax（z（x））形状 –

嗨Sayan，再次感谢！我现在有如何打印出形状！。“错误（我上面提到）重要吗？ –

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