计算每行中numpy数组中的真实数量？

我有一个numpy数组，我想返回每行的true值的计数。计算每行中numpy数组中的真实数量？

，比如我有一个numpy的数组：

[[False False False ..., False False False] 
[False False False ..., False False False] 
[False False False ..., False True False] 
..., 
[False False False ..., False False False] 
[ True False True ..., True True True] 
[False False False ..., False False False]]

和返回值应该是这样的：

[10 
15 
8 
..., 
11 
10 
12]

This question asks about how to do it for the whole array但我怎么做的每一行？

来源

2017-08-05 ash

你检查的文档的任何解决方案在这个问题的答案建议？ ['numpy.sum']（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.sum.html）和['numpy.count_nonzero']（https：//docs.scipy。 org/doc/numpy/reference/generated/numpy.count_nonzero.html）带一个可选的'axis'参数。 – user2357112

我不知道用普通的python做的numpy，就像'r = [len（filter（None，a））for a source]'''source'是你的原始列表 – shevron

@ user2357112谢谢我发现它出。 – ash

我们可以简单地做到这一点通过提供axis参数的sum功能：

arr.sum(axis=1)

来源

2017-08-05 07:23:39 ash

计算每行中numpy数组中的真实数量？

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