如何将NumPy预处理迁移到TensorFlow图中？

我使用的是学习上的Ogg和MIDI数据TensorFlow机器，但很多预处理的是NumPy的完成（与feed_dict：秒），我想尽可能多的它尽可能迁移到计算图形中为了简化生产部署（Google Cloud ML，或者自主托管的TensorFlow服务）。我会怎么做呢？有没有方法将NumPy自动转换为TensorFlow操作？如何将NumPy预处理迁移到TensorFlow图中？

来源

2017-01-02 Carl Thomé

也许'tf.py_func'对你很有用 –

这样做的方法是查看[API]（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/）并找到匹配的TensorFlow变体每个numpy电话。有这样做的没有自动的方式，但有时API的紧密配合（即广播，算术运算） –

_The tf.py_func（）操作有以下已知的局限性：的函数体将不能在GraphDef连载。因此，如果您需要序列化你的模型，它在不同的environment._恢复你不应该使用这个函数[（参考）（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/script_ops/script_language_operators_#py_func） –

大多数numpy的功能有其TensorFlow相当于array_ops记录。对于更数学运算，请看math_ops。

最后，如果你有更具体的查询或无法一些numpy的代码转换为TensorFlow，你应该总是尝试搜索StackOverflow的Q/A或在这里提一个问题。（看看this就是一个很好的例子）。

无关 - 如果你面对执行一些矩阵操作困难，尝试看看StackOverflow上现有的Numpy Q/A。他们可以很容易地使用上面的API应用到TensorFlow。

来源

2017-01-02 18:05:43 martianwars

手动将代码从一个API移植到另一个API看起来像是一个非常糟糕（且明显）的解决方案。肯定会弹出一些工具，最终从NumPy转换到TensorFlow？否则，我可能正在考虑自己创建一个这样的编译器。 –

@CarlThomé，在很大程度上取决于你想离开的'Tensors'和你希望缓存为'Variables'什么。 Tensorflow函数并不等同于Numpy，但它们在某些情况下会用到。无论如何，欢迎您在这里写下自己的答案 – martianwars

如何将NumPy预处理迁移到TensorFlow图中？

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