熊猫比较两列匹配文本和打印全匹配的匹配

Question

我期待从一个df中获取哈希值，并在另一个df.hash列中找到该哈希值并打印完整的匹配行。

DF1： hash 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b1 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b2 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b3 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b4 DF2： filepath hash C:\windows 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b5 C:\Temp 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b6 C:\foundya 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b1 C:\Windows\temp 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b2

预期输出： filepath hash C:\foundya 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b1 C:\Windows\temp 11dd7da7faa0130dac2560930e90c8b2 失败尝试： print(df2[['hash','filepath']][~df2['hash'].isin(df1)]) print(df2[['hash','filepath']][~df1.isin(df2['hash'])])

Answer 1

怎么样在这里简单的合并？

df1.merge(df2, on ='hash', how ='inner')