你所要求的是不随机的;事实上,它是相当结构化的。随机数据的要点是它没有结构化:你不能说什么值将是什么,只有他们将平均。
,您仍然可以做你想做的,不过:只要指定你想你的号码落入范围。
>>> def random_function(*args):
... n = sum(args)
... bottom = 0
... for m in args:
... for _ in range(m):
... yield random.uniform(bottom, bottom + m/n)
... bottom += m/n
...
>>> list(random_function(6,3,1))
[0.1849778317803791, 0.2779140519434712, 0.08380168147928498, 0.5477412922676888
, 0.5158697440011519, 0.5535466918038039, 0.8046993690361345, 0.714614514522802,
0.7102988180048052, 0.9608096335125095]
>>> list(random_function(6,3,1))
[0.29313403848522546, 0.5543469551407342, 0.14208842652528347, 0.344464024804118
7, 0.3168266508239002, 0.5956620829410604, 0.673021479097414, 0.7141779120687652
, 0.7783099010964684, 0.9103924993423906]
说明:
鉴于(6,3,1)
,解决他们的总和(10
)。我们需要0到6/10之间的六个数字,6/10和6/10之间的三个数字+3/10,以及6/10 + 3/10和6/10 + 3/10 + 1/10之间的一个数字。我们可以通过调用
random.uniform(0, 6/10) six times,
random.uniform(6/10, 9/10) three times, and
random.uniform(9/10, 1) once.
即使是最好的RNG也不会总是给你想要的东西。如果您想要某个给定范围内的数字,请调用该范围内的RNG。均匀分布是随着生成的数字接近无限而发生的。预计10个随机数的一致性是你不能总是依靠的。 –
只有在极限内才能保持一致;如果它总是统一的,那不会是随机的,是吗? –
你应该更好地解释你想要做的事情。如果你想要一致性,你不需要随机性。使用随机函数,你真的不介意结果,提供一个范围。在第一个例子中,你需要两组不同的随机数。 –