使用Pandas Excelwriter写入到StringIO对象？

我可以传递一个StringIO对象以pd.to_csv（）就好了：使用Pandas Excelwriter写入到StringIO对象？

io = StringIO.StringIO() 
pd.DataFrame().to_csv(io)

但使用Excel时，作家，我有很多的麻烦。

io = StringIO.StringIO() 
writer = pd.ExcelWriter(io) 
pd.DataFrame().to_excel(writer,"sheet name") 
writer.save()

返回一个

AttributeError: StringIO instance has no attribute 'rfind'

我试图创建一个ExcelWriter对象，而不调用pd.ExcelWriter()但我有一些麻烦。这是我到目前为止已经试过：

from xlsxwriter.workbook import Workbook 
writer = Workbook(io) 
pd.DataFrame().to_excel(writer,"sheet name") 
writer.save()

但现在我得到一个AttributeError: 'Workbook' object has no attribute 'write_cells'

我如何在Excel格式的数据帧大熊猫保存到一个StringIO对象？

来源

2015-01-21 A User

我不确定你可以，至少不容易。 'to_excel'的参数是Excel文件的*路径，而不是实际的文件对象。为什么你要创建一个Excel文件的内存表示呢？ – BrenBarn 2015-01-21 02:52:39

使用Flask制作可下载的报告。 – 2015-01-21 16:44:40

尽管每个写入引擎支持StringIO，但熊猫期望ExcelWriter构造函数的文件名路径。也许这应该作为Pandas中的bug /功能请求提出。

在这里同时是利用熊猫xlsxwriter引擎解决方法例如：

import pandas as pd 
import StringIO 

io = StringIO.StringIO() 

# Use a temp filename to keep pandas happy. 
writer = pd.ExcelWriter('temp.xlsx', engine='xlsxwriter') 

# Set the filename/file handle in the xlsxwriter.workbook object. 
writer.book.filename = io 

# Write the data frame to the StringIO object. 
pd.DataFrame().to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 
writer.save() 
xlsx_data = io.getvalue()

更新：作为熊猫0.17的，现在可以到这个更直接做：

# Note, Python 2 example. For Python 3 use: output = io.BytesIO(). 
output = StringIO.StringIO() 

# Use the StringIO object as the filehandle. 
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')

请参阅XlsxWriter文档中的Saving the Dataframe output to a string。

来源

2015-01-21 11:03:14 jmcnamara

谢谢 - 单线解决方案完美工作！ – 2015-01-22 01:13:38

这只是在熊猫中添加，请参阅：https：//github.com/pydata/pandas/pull/10376。将在0.17.0版本发布（概念7月底） – Jeff 2015-06-25 19:34:25

看着pandas.io.excel源代码看起来应该不是太多的问题，如果你不介意使用xlwt作为你的作家。其他引擎可能并不是那么困难，但xlwt跳出很容易，因为它的save方法需要一个流或一个文件路径。

为了让熊猫快乐起来，你需要首先传入文件名，因为它会根据引擎检查文件扩展名，以确保它是支持的格式。但是在xlwt引擎的情况下，它只是将文件名填充到对象的路径属性中，然后在save方法中使用它。如果将路径属性更改为流，则在调用save方法时，它将很高兴地保存到该流中。

下面是一个例子：

import pandas as pd 
import StringIO 
import base64 

df = pd.DataFrame.from_csv('http://moz.com/top500/domains/csv') 
xlwt_writer = pd.io.excel.get_writer('xlwt') 
my_writer = xlwt_writer('whatever.xls') #make pandas happy 
xl_out = StringIO.StringIO() 
my_writer.path = xl_out 
df.to_excel(my_writer) 
my_writer.save() 
print base64.b64encode(xl_out.getvalue())

那是快速，简单和轻度污染的方式来做到这一点。顺便说一句，一个更简洁的方法是将ExcelWriter（或其中一个现有的子类，如_XlwtWriter）子类化 - 但老实说，在更新路径属性时很少涉及，我投票给你展示简单的方法而不是去稍长的路线。

来源

2015-01-21 04:59:45 clockwatcher

对于那些不使用xlsxwriter作为他们engine=为to_excel这里是在内存使用openpyxl一个解决方案：

in_memory_file = StringIO.StringIO() 
xlw = pd.ExcelWriter('temp.xlsx', engine='openpyxl') 
# ... do many .to_excel() thingies 
xlw.book.save(in_memory_file) 
# if you want to read it or stream to a client, don't forget this 
in_memory_file.seek(0)

解释：ExcelWriter包装类暴露引擎通过.book财产个人工作簿。对于openpyxl，您可以照常使用Workbook.save方法！

来源

2015-06-25 19:27:37 Deano

使用Pandas Excelwriter写入到StringIO对象？

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