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我在一帧(DF1)数据对应的数据包含标签的簇,并且在latitude
和longitude
它们相应的质心,以及我有一个第二数据帧(DF2)包含地理定位的社交媒体帖子的一些数据以及他们与DBSCAN分配的群组的标签。我需要将来自DF1的集群质心分配/映射到具有DF2中相应集群标签的帖子。使用熊猫,我如何分配DF1的纬度和经度(质心)以匹配DF2中的标签?我曾尝试使用.join()
和.merge()
以这种方式加入,但我收到了各种类型和关键错误。的Python /熊猫,分配数据从一帧到另一
示例数据:
DF1
cluster_label latitude longitude frequency
0 39.18193382 -77.51885109 6
1 39.18 -77.27 46
2 39.17917928 -76.6688633 35
3 39.1782 -77.2617 48
4 39.1765 -77.1927 6
5 39.1762375 -76.8675441 16
6 39.17468 -76.8204499 7
7 39.17457332 -77.2807235 9
DF2
user_id timestamp latitude longitude cluster_label
3073171535 3/10/2017 11:10 39.18193382 -77.51885109 0
1628115950 3/11/2017 9:04 39.18193382 -77.51885109 0
7.46E+17 3/9/2017 21:52 39.18 -77.27 1
4188084947 3/10/2017 1:53 39.18 -77.27 1
3123690477 3/10/2017 10:44 39.17917928 -76.6688633 2
3063785591 3/10/2017 11:15 39.17917928 -76.6688633 2
2878413353 3/10/2017 14:33 39.1782 -77.2617 3
19410434 3/14/2017 15:32 39.1782 -77.2617 3
7.51E+17 3/9/2017 21:44 39.1765 -77.1927 4
27081288 3/14/2017 12:28 39.1765 -77.1927 4
400535528 3/12/2017 13:30 39.1762375 -76.8675441 5
8.06E+17 3/9/2017 19:45 39.1762375 -76.8675441 5
199324673 3/13/2017 11:12 39.17468 -76.8204499 6
198014146 3/13/2017 11:22 39.17468 -76.8204499 6
195546843 3/13/2017 11:26 39.17468 -76.8204499 6
2344467747 3/10/2017 21:45 39.1746 -77.2807 7
703776919 3/11/2017 20:14 39.1746 -77.2807 7
示例输出
user_id timestamp cluster_label cluster_centroid_lat cluster_centroid_long
3073171535 3/10/2017 11:10 0 39.18193382 -77.51885109
7.46E+17 3/9/2017 21:52 1 39.18 -77.27
我不知道我在做什么错用'df2.merge()'较早,但你的工作完美。谢谢! –