MongoDB：使用MapReduce而没有并行性有什么意义？

报价http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce#MapReduce-Parallelism MongoDB：使用MapReduce而没有并行性有什么意义？

截至目前，在单一的mongod过程MapReduce作业是单线程。这是由于当前JavaScript 引擎中的设计限制。我们正在研究替代方案来解决此问题，但现在如果要并行执行您的MapReduce作业，您需要在代码中使用分片或使用聚合客户端。

没有并行性，与更简单或更传统的查询和数据聚合方法相比，MapReduce有什么好处？

为了避免混淆：问题不是“什么是比传统的关系数据库，面向文档的数据库的好处”

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2010-05-08 netvope

使用的MapReduce在简单或更传统的查询，主要的原因是，它只是可以做的事情（即聚合），简单的查询不能。

一旦你需要聚合，有两个选择使用MongoDB：MapReduce和group命令。组命令类似于SQL的“group by”，并且受限于它必须将其所有结果返回到单个数据库响应中。这意味着只有当结果少于4MB时才能使用组。另一方面，MapReduce可以做任何“group by”can，但将结果输出到新的集合中，因此结果可以根据需要尽可能大。

此外，并行来了，所以这是很好的有一些做法:)

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2010-05-08 16:29:15 kristina

什么版本会得到并行？ – nilskp 2012-03-27 17:22:51

关于用于mongodb mapReduce的JS引擎的任何更新？它现在是否提供了并行性？ – 2016-09-14 14:00:46

M/R在MongoDB中已经平行，如果你正在运行一个分片集群。无论如何，这是M/R的主要观点 - 将计算放在与数据相同的节点上。

来源

2010-05-17 14:39:53 mdirolf

我是否正确地认为，利用多核计算机的当前方式是在同一台计算机上运行多个MongoDB实例？ – 2010-10-01 14:57:18

超快的map/reduce是在路线图上

它不会在1.6版本（夏季发布）

今年这么晚了可能

来源

2010-05-17 16:18:51

MongoDB：使用MapReduce而没有并行性有什么意义？

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